DCMM數據管理能力成熟度
什么是DCMM
DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，英文簡稱：（Data management Capability Maturity Model）。是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
DCMM適合哪些企業
DCMM是針對企業數據管理和應用能力的評估框架，從標準本身講，任何企業都可以申請。
目前主要適用于兩類：
一是數據擁有方（甲方）：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等。
二是數據解決方案提供方（乙方）：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
DCMM評估分為哪幾個等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩健級（3級）、量化管理級（4級）和優化級（5級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
DCMM包括哪些內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。
（1）評估準備階段：被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段：評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段：評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
DCMM評估過程有哪些方式
（1）制度層面。審查文件和記錄：包括公司層面及部門層面的規章、制度、規范和管理規定等，以及公司在管理過程中的過程文檔，如會議紀要、會簽記錄等。
（2）平臺工具層面。觀察數據管理過程和活動：重點了解數據管理系統/平臺/工具的相關功能和使用記錄。
（3）人員管理層面。人員訪談：對公司的規章制度執行以及數據管理平臺使用情況進行核驗，確認其實施過程與客觀證據是否保持一致。
企業如何開展貫標準備工作
準備工作分為三個階段：
（1）差距分析：對照能力等級標準相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。
（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。
（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。
DCMM評估包含的內容也較多，且向下兼容，所以申請高等級評估同時需要滿足低等級的要求。簡易評估要點主要包含企業規模、數據管理人員、數據管理制度和數據管理工具與平臺等維度：
